Хемометрическое программное обеспечение BWIQ®

Хемометрическая программа BWIQ® предназначена для работы с устройством i-Raman® и другими приборами рамановской спектроскопии с высоким разрешением. Она представляет собой программу для многовариантного анализа, которая позволяет анализировать спектральные данные и устанавливать внутренние связи между спектральными и ответными данными или спектрами и классами. BWIQ® сочетает традиционные хемометрические методы, в том числе регрессию методом дробных наименьших квадратов (PLS) или метод главных компонент (PCA) с новыми методами, в том числе алгоритмом нелинейного итерационного проецирования собственной разработки B&W Tek (airPLS) для автоматической коррекции основной линии и алгоритмами опорных векторов (SVM) для нелинейных групп данных.

Производитель B&WTek

Узнайте цену

Области применения

  • Оценочный анализ данных
  • Многокомпонентный количественный анализ
  • Многокомпонентная классификация
  • Прогнозирование в режиме онлайн по построенным моделям

Особенности

  • Обширное графическое отображение данных и результатов для оценки показателей производительности модели
  • Возможность импорта файлов из BWSpec, .spc, Matlab, .csv
  • Простой и понятный пользовательский интерфейс
  • Широкий выбор инструментов для регрессии и классификации
  • Три алгоритма независимого разделения спектров
  • Специальный протокол формата CMML для хранения и передачи создаваемых моделей
  • Инновационные алгоритмы для коррекции базовой линии (airPLS) и спектрального сглаживания (WPLS)
  • Возможность прогнозирования в реальном времени при совместном использовании со спектрометрами серии i-Raman
  • Возможность создания отчетов, включая обобщенный раздел о параметрах использованной модели

Основные функции

  • Алгоритмы разделения спектров для группировки образцов
  • Большое количество алгоритмов для спектральной предобработки, включая автоматическую коррекцию базовой линией, сглаживание, дифференцирование, нормирование, а также центрирование по среднему и автомасштабирование
  • Интуитивный подбор доступных переменных на основе полученных спектров, а также коэффициентов корреляции
  • Перекрестная проверка и тестирование
  • Оценочный анализ данных с помощью PCA
  • Анализ с помощью регрессии различными алгоритмами, включая MLR, PCR, PLS, SVM
  • Классификация и дискриминантный анализ с помощью алгоритмов SIMCA, PCA-MD, PLS-DA, SVC
  • Прогнозирование с помощью моделирования в режиме реального времени или по полученным ранее данным

Примеры применений

  • Количественный анализ АФИ в лекарственных препаратах
  • Идентификация примесей: количественное определение диэтилен гликоля в глицерине; количественное определение метанола в алкогольной продукции
  • Количественное определение жирных кислот в пищевых растительных маслах
  • Контроль глюкозы в питательных веществах в режиме реального времени; количественное определение глюкозы в водных растворах
  • Классификация различных веществ: бензины с разным октановым числом; спирты; различные пищевые масла

Системные требования

Операционная система: Windows 7, 8, 10
Рекомендуемые системные требования:

  • Intel Core i7 или лучше
  • Оперативная память: минимум 4 Гб
  • Свободное пространство на жестком диске: минимум 1 Гб
  • Монитор: разрешение 1024 × 768 или выше
  • Видеокарта: с высокой скоростью отображения кадров/сек (GDI+)
В каталог